Podcast cuMINTE
Ai auzit de inteligența artificială? Ți-au apărut imediat în minte imagini cu roboți ce vor conduce lumea sau secvențe din filme în care case inteligente vorbesc cu oamenii, le șterg papucii, prepară mâncarea sau le calcă hainele?
S-ar putea să fii printre mulți cei care cred anume astfel. Puțini cunosc însă că inteligența artificială e deja cu noi de ceva vreme, fie asta atunci când facem scroll prin feedul din Facebook sau Instagram ori când utilizăm o aplicație mobilă care ne ajută să găsim drumul cel mai scurt spre o anumită destinație, când achităm, completăm sau rezolvăm sumedenii de alte probleme cu ajutorul dispozitivelor mobile și a unei conexiuni la Internet.
Cum se întâmplă de fapt asta? Ce rol are Inteligența artificială în alegerile pe care le facem zi de zi și inclusiv în felul în care ne informăm? Ca să clarificăm nedumeririle și să-i înțelegem impactul asupra vieților noastre, discutăm astăzi la Podcast cuMINTE cu Vitalie Eșanu, antreprenor IT, co-fondatorul Privesc.eu și creatorul mai multor aplicații mobile.
Pentru început, aș vrea să explicăm, într-un limbaj simplu, ce este inteligența artificială și cum funcționează ea.
Vitalie Eșanu: Inteligența artificială, matematic, este doar o fire de matrice. Tot acest sistem matematic, mâncând oarecum date care sunt generate de oameni, încearcă să scoată niște legități pe care le aplicăm ulterior asupra altor acțiuni asupra oamenilor. El încearcă din toată informația pe care noi o dăm să scoată niște legități.
Știu că inteligența artificială este utilizată pe scară largă pentru a le oferi internauților recomandări personalizate, pe baza căutărilor sau achizițiilor lor anterioare, de exemplu. Cum este, de fapt, posibil ca un motor de căutare sau o rețea socială să se comporte așa de parcă ar cunoaște ce preferințe am?
Vitalie Eșanu: Normal că el nu are de unde să știe exact ce preferințe ai, dar el este învățat pe alți oameni care au același comportament ca și al tău sau istoric, dacă tu îi dai niște date. Toate sistemele astea, Youtube, Facebook și altele, ele analizează ce acțiuni ai făcut în trecut și apoi le compară cu cele ale altor oameni, care au făcut tot cam aceleași acțiuni și ce le-a plăcut lor în continuare și același lucru ți-l recomandă și ție. Cam asta este ideea sistemelor de recomandare. Și ele nu neapărat întotdeauna folosesc inteligența artificială.
Cum funcționează de fapt? Există un motor sau instrument care adună toate aceste informații și, în funcție de aceste informații, ne oferă o informație ulterioară?
Vitalie Eșanu: Da, procesul de antrenare a creierului artificial este destul de simplu și se petrece foarte greu, pentru că el trebuie să facă foarte multe iterații. De exemplu, orice tip de informație se ia și se împarte în trei părți: 70% se lasă pentru antrenarea creierului, 15% – pentru validare și 15% – pentru testare. Creierul acesta se consideră bun atunci când, antrenându-l pe aceste date de antrenare, până la urmă el prezice exact datele de testare.
Atunci când noi publicăm un comentariu sau când apreciem o postare, distribuim o anumită informație, acest lucru tot contează în istoricul nostru virtual?
Vitalie Eșanu: Exact, fiecare companie – depinde de capacitățile de procesare pe care le are – poate să analizeze like-urile, dar cu cât mai multă informație îi dai creierului artificial, cu atât el mai bine poate prezice comportamentul tău în viitor.
Deci atunci când noi nu vrem asta să se întâmple, trebuie să fim mai puțin activi social sau în anumite aplicații și, evident, și istoricul nostru virtual va fi mai sărac.
Vitalie Eșanu: Eu nu văd de ce tu nu ai vrea asta să se întâmple, pentru că creierul acesta îți prezice o informație care pe tine te interesează. Tu nu vei mai accesa Youtube, Instagram sau Facebook dacă el nu o să-ți arate cântecele moldovenești, de exemplu, pe care tu obișnuiești le asculți, dar îți va arăta cântece coreene. Tu nu vei mai intra. Dacă tu nu-i dai informație despre tine, el nu poate prezice. Uneori poți să intri în online sub anonimat, ca să vezi tipuri de informații pe care el nu ți le-ar recomanda în mod obișnuit, dar de obicei oamenii asta nu fac.
Cât de sigur este atunci când știm că există undeva un creier artificial care ne urmărește acțiunile pe Internet?
Vitalie Eșanu: Nu există un creier pe Internet care să te urmărească peste tot, fiecare companie are sute de creierașe care prezic informația și ele nu sunt interesate să le ofere cuiva. Mai mult decât atât, oamenii au comportamente diferite pe diferite rețele sociale și ele nu pot fi asemănătoare. Instagramul nu poate să ofere celor de la Youtube anumite informații și așa mai departe, dar sunt unele site-uri care vând sau dau gratuit creiere învățate de-a gata. Tu m-ai întrebat mai mult despre creierele specializate pe recomandări și asta e o parte mică din tot ce înseamnă inteligența artificială.
În ce alte domenii care ne afectează zi de zi se folosește Inteligența artificială?
Vitalie Eșanu: Clasificări sunt foarte multe. Dacă luăm rețelele sociale, ele sunt mai mult pe cale algoritmice. Sau cele de traducere automată – software-urile de traducere, scrisă sau orală, utilizează inteligența artificială pentru a executa traduceri, dar și pentru a le îmbunătăți. Același este și cazul altor funcții, cum ar fi subtitrarea automată.
Aș vrea să insist un pic pe relația inteligență artificială versus informare. Citeam undeva că, acum câțiva ani, agenția de știri Associated Press a început să folosească un software care să scrie știri scurte. Asta a sporit considerabil numărul știrilor livrate de agenție și a oferit jurnaliștilor reali posibilitatea să se concentreze pe articole lungi și complexe. Dacă nu greșesc, acesta nu este unicul exemplu. Este oare acesta viitorul jurnalismului? Ne-am putea pomeni ca niște roboți/software-uri să ne furnizeze informațiile zilnice?
Vitalie Eșanu: La lecțiile predate la Școala de Studii Avansate în Jurnalism am povestit timp de trei ore jurnaliștilor despre astfel de exemple – generarea textelor, copywriting, Google Ads. Eu personal am folosit inteligența artificială pentru site-ul voteme.app – noi am dat textul și inteligența artificială l-a rescris ca el să arate mai bine. Traficul a sporit de câteva ori, pentru că el are empatia mai bună decât mine, care nu-s vorbitor nativ de limbă engleză. Deci eu îi ofer un text, iar el îl rescrie astfel că îl înțeleg mai mulți oameni, pentru că el a fost învățat despre ce înțeleg oamenii, ce le place lor.
Deci să înțelegem că acest lucru este real?
Vitalie Eșanu: Este real, da. În ziua de azi se folosesc foarte multe astfel de exemple. Unul din creierii cei mai mari, creați până acum, se numește DPT3, care e construit pe toată informația găsită pe Internet și face lucruri uimitoare. El poate să „traducă” un document legal sau un contract într-un limbaj simplu și accesibil, așa ca tu să-l înțelegi, cu cuvinte foarte simple. Poți de exemplu să-i spui „Fă-mi un site care să arate ca Google” și el automat va scrie html-ul care îți generează un site asemănător Google sau poate să facă o aplicație de mobil cu o anumită interfață, exact cea de care ai tu nevoie. El s-a învățat să facă înmulțirea și adunarea citind. Nimeni nu i-a spus lui cât face 120 scris cu litere plus 370 scris cu litere. El știe însă și îți va scrie rezultatul.
Ar trebui să ne pună în gardă pe noi, jurnaliștii, că în următorii ani vom putea fi înlocuiți de roboți?
Vitalie Eșanu: Nu este vorba de un robot, roboții de obicei înseamnă ceva care are aparențe fizice și creier artificial. În prezent, creierele astea artificiale rezolvă orice task pentru care omul pierde câteva secunde. Dacă omul pierde câteva secunde, taskul de obicei poate fi automatizat cu ajutorul inteligenței artificiale. Sunt foarte multe taskuri pe care oamenii le fac ca și în timpul Evului mediu, la prășit. Tu te duci și faci aceeași acțiune până la nesfârșit, exact așa sunt acum taskuri – normal că noi nu am inventat tractoarele, plugurile și așa mai departe ca să nu mai facem lucrurile astea. Acuma sunt foarte multe profesii care fac asta zi de zi, de exemplu juriștii sau medicii. Medicii, de exemplu, au o imagine, un RMN în baza căruia trebuie să decidă dacă pacientul are cancer sau nu – creierul artificial face mult mai bine asta decât orice medic.
Cum este sau poate fi folosită inteligența artificială în lupta cu dezinformarea, fake news-ul, mai nou, infodemia? De exemplu, știu că anumite aplicații pot detecta falsurile prin extragerea informațiilor false postate pe platformele sociale, căutând cuvinte senzaționale sau alarmante. Este acesta un început pentru o lume fără manipulare informațională, în care se respectă etica și deontologia?
Vitalie Eșanu: Eu cred că aveți o viziune asupra lumii jurnalistice în care credeți că toate problemele se vor rezolva odată cu combaterea fake-news. Nu există un adevăr pur în care jurnalistul are 100% dreptate, de asta problema e undeva la mijloc. Mai mult ca atât, prima versiune sau a doua versiune a DPT3 așa de bine scria știri false încât specialiștii nu au vrut să o lanseze în lume. A existat o dezbatere foarte mare pe Internet, pentru că unii considerau în felul următor: noi acum face fotografii fake și dacă noi nu avea să lansăm Photoshop, lumea nu era să învețe să detecteze ușor fake-urile cu Photoshop-ul. Exact așa, dacă noi nu o să lansăm DPT2 sau DPT3, ca el să genereze fake-news, noi nu o să învățăm să le detectăm și, respectiv, cine are acces la DPT2 sau 3 fără ca alții să știe, ar putea genera foarte mult fake-news.
În momentul în care aceste creierașe, analizând mulți algoritmi, analizând ce gândesc oamenii, ce decizii iau și, în funcție de situație, ajung la concluzia că această informație este falsă sau că fotografia este trucată, în spate este nevoie de cineva ca să coordoneze aceste procese sau el singur se descurcă să facă aceste procese de unul singur?
Vitalie Eșanu: În general, acum oamenii nu înțeleg ce se petrece în creierașele astea. Ele după ce au fost învățate, oamenii nu au idee cum ele iau anumite decizii. Și începe acum să se dezvolte un film în zona asta în care se încearcă să se facă un fel de debugs, să desfaci creierul, să vezi ce anume a făcut el ca să acționeze așa, pentru că de exemplu când te duci la judecată, inviți un expert care să îți spună de exemplu dacă semnătura asta sau imaginea este falsă sau nu, el începe să-ți explice. Dacă îi spui inteligenței artificiale, el îți va spune dacă e fals sau nu și gata, el nu îți mai dă altă informație.
Asta trebuie să ne pună în gardă?
Vitalie Eșanu: O să vedem ce urmează, dar acesta este nivelul de dezvoltare a omenirii în prezent, o dezvoltare cu pași exponențiali, în care trebuie să reușești să ții ritmul. E o bătălie între China și SUA acum, un fel de luptă nucleară cum a fost în anii ‘50 între Uniunea Sovietică și SUA – ei au înțeles că cine va câștiga la capitolul inteligenței artificiale, practic va câștiga toată lumea.
Apropo, este un mit sau un adevăr că atunci când vorbim despre sushi sau vacanță în Maldive în apropierea unui dispozitiv mobil, ulterior vom primi pe Internet recomandări despre mâncare și vacanțe?
Vitalie Eșanu: Este un mit, pentru că oamenii observă doar ceea ce coincide cu ceea la ce se gândesc și au sentimentul că au făcut sau spus ceva și același lucru le-a fost generat în feedul de pe Facebook. Asta este o pură întâmplare. De obicei, mai există o altă explicație, de exemplu când cineva îți recomandă prieteni cu care voi ați fost în același bar, cel mai degrabă tu sau el ați făcut talking pe Facebook, adică ei te-au căutat, au căutat să vadă cine ești și, în baza acestui semnal, Facebook ți-i recomandă – dacă el te-a căutat, înseamnă că el te cunoaște.
În loc de concluzie, Vitalie, te-aș întreba: este omenirea pe post de beneficiară de pe urma implementării Inteligenței artificiale sau suntem mai degrabă victime?
Vitalie Eșanu: Lumea crede că există undeva cineva care este foarte rău intenționat și o să ne manipuleze, și o să conducă lumea, dar nu există așa ceva și nu va exista degrabă. Inteligența artificială ne ajută să îndeplinim taskuri zi de zi, așa cum mașina ne duce la muncă și face doar un simplu task, exact așa și inteligența artificială rezolvă un task. Altfel ne întoarcem în epoca TV-ului, când cineva centralizat decide ce privește toată națiunea. Eu cred că e mult mai rău ce am avut noi până acum, când cineva stătea la centrală și spunea ce film și ce noutăți să privim, decât acum când fiecare are propriile opțiuni și așa suntem mult mai diverși.
Bine, dar pot apărea idei că în spatele inteligenței artificiale poate sta un politician sau o persoană influentă care ar vrea cumva să schimbe anumite lucruri?
Vitalie Eșanu: Nu cred că asta este posibil, pentru că este foarte greu să faci astfel de chestii. Eu n-aș vedea cum un politician să stea în spatele inteligenței artificiale ca să facă… ce? Până la urmă, stă un business care are un interes economic – ție atât de mult trebuie să-ți placă de Youtube ca tu să te întorci, el nu are niciun interes să te manipuleze așa ca tu să votezi un politician sau altul.
După cum vedeți, dragi prieteni, inteligența artificială e parte inevitabilă a viitorului nostru. Dacă este implementată în mod responsabil, ea poate avea un impact pozitiv asupra societății.
Filtrează cuMINTEa trează! Urmărește-ne pe Google Podcasts, Apple Podcasts și SoundCloud.
——————————————
Podcastul cuMINTE este realizat de Centrul pentru Jurnalism Independent cu sprijinul Ambasadei Finlandei la București, în cadrul proiectului „Instrumente inovatoare de educație media pentru cetățeni bine informați”.
Вы слышали об искусственном интеллекте? Вы сразу же подумали о роботах, которые будут управлять миром, или о фрагментах из фильмов, в которых умные дома разговаривают с людьми, чистят их обувь, готовят еду или гладят вещи?
Вы можете быть одними из многих, кто думает именно так. Мало кто знает, однако, что искусственный интеллект уже сопровождает нас некоторое время, например, когда мы листаем ленту новостей в Facebook или Instagram, когда пользуемся мобильным приложением, которое помогает найти кратчайший путь к определенному месту назначения, когда платим по счетам, заполняем формуляры или решаем множество других проблем при помощи мобильных устройств и подключения к Интернету.
Как это происходит? Какую роль играет искусственный интеллект в выборе, который мы делаем каждый день, а также в том, как мы ищем информацию? Чтобы разобраться и понять его влияние на наши жизни, сегодня в подкасте cuMINTE мы поговорим с Виталием Ешану, предпринимателем в сфере ИТ, соучредителем Privesc.eu и создателем нескольких мобильных приложений.
Для начала я хотела бы разъяснить простыми словами что такое искусственный интеллект и как он работает.
Виталий Ешану: Математически, искусственный интеллект – это просто матрица. Вся эта математическая система, в некотором смысле поглощающая данные, создаваемые людьми, пытается вывести закономерности, которые мы затем применяем к другим действиям над людьми. Он пытается вывести закономерности из всей информации, которую мы ему даем.
Я знаю, что искусственный интеллект широко используется для того, чтобы предоставить пользователям Интернета персональные рекомендации на основе их истории поисков и покупок, например. Каким образом поисковая система или социальная сеть могут вести себя так, будто знают мои предпочтения?
Виталий Ешану: Конечно, они не могут просто знать о ваших предпочтениях, но их учат другие люди, которые ведут себя так же, как и вы, или ваша история, если вы дадите им данные. Все эти системы YouTube, Facebook и другие, анализируют ваши прошлые действия и затем сравнивают их с действиями других людей, которые совершали примерно такие же действия, и то, что нравилось им дальше, рекомендуют и вам. Примерно в этом смысл систем рекомендаций. И они не всегда используют искусственный интеллект.
Как же они работают? Существует механизм или инструмент, который собирает всю эту информацию и на ее основе выдает нам дальнейшую информацию?
Виталий Ешану: Да, процесс тренировки искусственного мозга достаточно прост и происходит очень медленно, потому что он требует очень много повторений. Например, любой тип информации делится на три части: 70% для тренировки мозга, 15% для проверки и 15% для тестирования. Этот мозг считается хорошим тогда, когда, после тренировки с этими данными, в итоге он в точности предсказывает тестируемые данные.
Когда мы публикуем комментарий или ставим лайк под публикацией, делимся определенной информацией, все это имеет значение для нашей виртуальной истории?
Виталий Ешану: Совершенно верно. Каждая компания, в зависимости от имеющихся у нее возможностей обработки, может анализировать лайки, но чем больше информации вы даете искусственному мозгу, тем лучше он может предсказать ваше поведение в будущем.
Значит, если мы не хотим, чтобы это происходило, нам нужно быть менее активными в социальных сетях или приложениях и, соответственно, наша виртуальная история будет беднее.
Виталий Ешану: Я не вижу причины хотеть, чтобы этого не происходило, потому что этот мозг предсказывает информацию, которая вас интересует. Вы не будете заходить в YouTube, Instagram или Facebook, если он не будет показывать вам, например, молдавские песни, которые вы обычно слушаете, а будет показывать корейскую музыку. Вы не будете туда заходить. Если вы не дадите ему информацию о себе, он не сможет предсказывать. Иногда можно зайти в Интернет анонимно, чтобы посмотреть, какие виды информации он обычно вам не рекомендует, но люди обычно этого не делают.
Насколько это безопасно, зная, что где-то есть искусственный мозг, который следит за нашими действиями в Интернете?
Виталий Ешану: Нет в Интернете мозга, который следит за всем. У каждой компании есть сотни маленьких мозгов, которые предсказывают информацию, и они не заинтересованы в том, чтобы передавать ее кому-либо. Более того, люди ведут себя по-разному в разных социальных сетях, и они не могут быть похожими. Instagram не может передать информацию в YouTube, и так далее, но есть некоторые сайты, которые продают или дают бесплатно уже обученные мозги. Вы спрашивали больше о мозгах, специализирующихся на рекомендациях, а это лишь малая часть того, что значит искусственный интеллект.
В какие еще сферах, касающихся нас в повседневной жизни, используется искусственный интеллект?
Виталий Ешану: Существует много классификаций. Если брать социальные сети, они более основаны на алгоритмах. Или машинный перевод – программное обеспечение для перевода, письменного или устного, использует искусственный интеллект для выполнения переводов, а также для их улучшения. То же самое и с другими функциями, такими как автоматические субтитры.
Я хотела бы поговорить немного о связи между искусственным интеллектом и информированием. Я где-то читала, что несколько лет назад информационное агентство Associated Press начало использовать программы, которые пишут короткие новости. Это существенно увеличило количество новостей, выпускаемых агентством, и предоставило реальным журналистам возможность сконцентрироваться на длинных и сложных статьях. Если я не ошибаюсь, это не единственный пример. Может это быть будущим журналистики? Может так случиться, что ежедневную информацию нам будут давать роботы/программы?
Виталий Ешану: На занятиях в Высшей школе журналистики я в течение трех часов рассказывал журналистам о таких примерах – создание текстов, копирайтинг, Google Ads. Я использовал искусственный интеллект для сайта voteme.app – мы дали текст, и искусственный интеллект переписал его, чтобы он выглядел лучше. Трафик увеличился в несколько раз, потому что у него ощущение лучше, чем у меня, потому что я не носитель английского языка. Так что я даю ему текст, а он переписывает его так, чтобы его поняло больше людей, потому что его научили тому, что понимают люди, что им нравится.
Итак, это реально?
Виталий Ешану: Да, реально. Сегодня существует множество таких примеров. Один из самых больших мозгов на сегодняшний день называется DPT3. Он сконструирован со всей информацией, имеющейся в Интернете, и делает удивительные вещи. Он может «перевести» юридический документ или договор на простой и доступный язык, чтобы его легко можно было понять, очень простыми словами. Можно сказать ему, например, «Сделай мне сайт, который выглядел бы как Google», и он автоматически напишет html, создающий сайт, похожий на Google, или может сделать мобильное приложение с определенным интерфейсом, точно таким, какой вам нужен. Он научился делать умножение и сложение в процессе чтения. Никто не говорил ему, сколько будет 120, написанные словами, плюс 370, написанные словами. Он это знает и выдаст результат.
Нам, журналистам, стоит беспокоиться, что в будущем нас могут заменить роботы?
Виталий Ешану: Речь не о роботе. Робот обычно значит что-то, что имеет физический облик и искусственный мозг. Сегодня эти искусственные мозги решают любую задачу, на которую человек тратит несколько секунд. Если человеку нужно несколько секунд, задача, обычно, может быть автоматизирована при помощи искусственного интеллекта. Есть очень много задач, которые люди выполняют как в Средневековье, на прополке. Идешь и делаешь одно и тоже до бесконечности, как сегодня задачи – конечно, мы не изобрели тракторы, плуги и тому подобное, чтобы больше этого не делать. Сейчас есть очень много профессий, которые делают одно и то же день за днем, например, юристы или врачи. Врачи, например, получают изображение, МРТ, на основе которого должны решить, есть ли у пациента рак – искусственный интеллект делает это намного лучше, чем любой врач.
Каким образом искусственный интеллект используется или может быть использован в борьбе с дезинформацией, фейковыми новостями, а теперь и инфодемией? Например, я знаю, что некоторые приложения могут обнаруживать фейки, извлекая фальшивую информацию, опубликованную в социальных сетях, осуществляя поиск сенсационных или тревожных слов. Может ли это быть началом мира без манипулирования информацией, в котором соблюдается этика и деонтология?
Виталий Ешану: Мне кажется, Ваш взгляд на мир журналистики таков, что все проблемы будут решены, если удастся побороть фейковые новости. Нет чистой правды, когда журналист на 100% прав, поэтому проблема где-то посередине. Более того, первая или вторая версия DPT3 настолько хорошо писала фейковые новости, что специалисты не хотели выпускать ее в мир. В Интернете велось очень масштабное обсуждение, потому что некоторые думали так: мы сейчас делаем фейковые фотографии, и, если бы мы не выпустили Photoshop, люди не научились бы легко распознавать фейки с Photoshop. Точно так же, если мы не выпустим DPT2 или DPT3, чтобы он создавал фейковые новости, мы не научимся их распознавать и, соответственно, тот, у кого будет доступ к DPT2 или 3 без ведома других, сможет создавать очень много фейковых новостей.
Если эти маленькие мозги, проанализировав множество алгоритмов и то, о чем думают люди, какие решения принимают, в зависимости от ситуации, приходят к выводу, что это ложная информация или фотография искажена, нужен ли кто-нибудь, кто координировал бы эти процессы, или они сами справятся с этими процессами?
Виталий Ешану: В общем, сейчас люди не понимают, что происходит в этих мозгах. После того, как их научили, люди понятия не имеют, как они принимают определенные решения. И сейчас в этой области пытаются сделать отладку, вскрыть мозг, посмотреть, что именно заставило его действовать так, потому что, например, когда мы идем в суд, мы приглашаем эксперта, который скажет, допустим, является ли данная подпись или фотография фальшивой, или нет, разъяснит это. Если сказать искусственному интеллекту, он просто скажет, фейк это или нет, и не даст другой информации.
Это должно нас насторожить?
Виталий Ешану: Посмотрим, что будет дальше, но это уровень развития человечества в настоящее время, развитие огромными шагами, за которым нужно успевать. Сейчас происходит битва между Китаем и США, в некотором роде ядерное противостояние, как было в 50-х годах между СССР и США – они поняли, что тот, кто победит в области искусственного интеллекта, практически победит весь мир.
Кстати, миф это или правда, что, если говорить о суши или отдыхе на Мальдивах рядом с мобильным устройством, мы впоследствии получим в Интернете рекомендации о еде и отдыхе?
Виталий Ешану: Это миф, потому что люди замечают только то, что совпадает с тем, о чем они думают, и им кажется, что они сделали или сказали что-то, и это им было затем предложено в ленте новостей на Facebook. Это простое совпадение. Обычно есть другое объяснение, например, когда кто-то рекомендует вам друзей, с которыми вы были в одном баре, скорее всего вы или они разговаривали в Facebook, то есть они вас искали, хотели узнать кто вы, и на основании этого сигнала Facebook их рекомендовал – если они вас искали, значит они вас знают.
Вместо заключения, Виталий, я хотела бы спросить: человечеству приносит пользу внедрение искусственного интеллекта, или мы, скорее, его жертвы?
Виталий Ешану: Люди думают, что где-то есть кто-то с очень плохими намерениями, и он будет нами манипулировать, будет управлять миром, но такого нет и скоро не будет. Искусственный интеллект помогает нам выполнять повседневные задачи. Как машина, которая везет нас на работу, выполняя всего лишь простую задачу, так и искусственный интеллект решает задачу. Иначе мы вернемся в эпоху телевидения, когда кто-то централизованно решал, что будет смотреть целая страна. Мне кажется, что намного хуже было то, что было раньше, когда кто-то стоял в центре управления и говорил, какой фильм и новости мы будем смотреть, чем то, что есть сейчас, когда у каждого есть свой выбор, и поэтому мы более разнообразны.
Хорошо, но могут возникнуть идеи, что за искусственным интеллектом может быть политик или влиятельный человек, который захочет изменить некоторые вещи?
Виталий Ешану: Я не думаю, что это возможно, потому что такое сделать очень сложно. Я не вижу, как политик может скрываться за искусственным интеллектом, чтобы делать … что? В конце концов, есть бизнес, у которого есть экономический интерес – вам должен нравиться YouTube так сильно, чтобы вы вернулись, так что он не заинтересован манипулировать вами, чтобы вы голосовали за конкретного политика.
Как видите, дорогие друзья, искусственный интеллект – неотъемлемая часть нашего будущего. При ответственном применении, он может оказать положительное влияние на общество.
Фильтруйте рассудительно! Подпишитесь на нас в Google Podcasts, Apple Podcasts и SoundCloud.
——————————————
Подкаст cuMINTE создан Центром независимой журналистики при поддержке Посольства Финляндии в Бухаресте, в рамках проекта «Инновационные инструменты медиаобразования для информированных граждан».
108
